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2019考研调剂:中国矿业大学智能故障诊断与预测课题组调剂信息

来源:跨考教育网 2019-01-21 15:10:10 【跨考教育直属网站 打造专业化考研平台】

  2019考研初试成绩将于2月15日左右公布,而国家线预计将于3月公布,估分后觉得自己可能过不了初试的考生也不要灰心,可以参考一下历年国家线,提前关注调剂信息参与调剂。调剂名额有限,大家一定要提前关注先人一步才会有更大的机会哦!下面是中国矿业大学智能故障诊断与预测课题组调剂信息,以供大家参考。

  学校:中国矿业大学

  专业:工学->机械工程->机械设计及理论

  年级:2019

  招生人数:2

  招生状态:正在招生中

  学校简介

  中国矿业大学是教育部直属的全国重点大学,首批列入国家“211工程”、“985平台”、“111计划”和“卓越工程师教育计划”重点建设的高校、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校,工程学、地球科学、材料科学、化学esi学科排名进入全球前1%。

  机电工程学院拥有机械设计及理论国家重点学科,机械工程江苏省一级学科国家重点学科培育建设点,机械工程江苏省一级学科重点学科,机械工程江苏省高校优势学科建设平台,机械工程博士后科研流动站,机械工程一级学科博士点。

  课题组简介

  课题组致力于机电装备的健康预测管理与早期故障诊断,基于非线性振动理论、先进信号处理技术、人工智能方法等,研发机电装备的智能维护系统、实现在线监测的硬件、软件系统。主要研究方向:

  1、机电装备智能故障诊断与预测;

  2、先进信号处理技术;

  3、复杂系统动力学建模与分析;

  4、监测系统硬件开发与软件设计;

  5、新型工程机械。

  课题组有高速滑油振动综合实验台、滚动轴承故障诊断专用实验台、故障特征加工装置、戴尔高性能计算机工作站、泰克任意函数信号发生器、ni数据采集系统、激振器、压电加速度传感器、示波器、功率放大器、前置放大器、测试电容传声器、温度变送器、温度传感器、电荷放大器、测振仪、噪声计、dsp核心板、稳压电源、万用表、焊台组套工具、设备装拆组套工具、nec投影仪等价值数十万元的多种仪器设备。设备能够满足当前实验需求,后续研究中出现的不足设备有充裕的购买经费。

  (1)课题组导师:杨建华,毕业于南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,获得工学博士学位,现为中国矿业大学副教授、博士生导师,优秀青年骨干教师,科研育人先进个人;2016年11月-2017年11月:美国密歇根大学(安娜堡)美国智能系统维护中心,访问学者。目前以第一/通讯作者发表sci论文49篇,ei论文4篇,在科学出版社出版专著1部,授权国家发明专利7项,授权软件著作权1项。论文主要发表在mechanical system and signal processing、nonlinear dynamics、ieee transactions on instrumentation and measurement、communications in nonlinear science and numerical simulation、chaos、measurement、journal of vibration and control、asme journal of computational and nonlinear dynamics、 journal of physics a、international journal of non-linear mechanics、international journal of bifurcation and chaos等一区、二区主流期刊及其他高影响因子期刊。兼任国家自然科学基金委评议人,教育部学位论文评审专家,振动工程学会随机振动专业委员会青年委员,振动工程学会会员,imece2019 topic chair,国内外几十种主流sci期刊审稿人。

  主持国家自然科学基金项目2项,中国博士后科学基金项目1项,中央高校基本科研业务费项目7项,浙江省重点学科对外开放基金项目1项,负责直接经费约200万元。

  (2)交流合作

  1、在美国访学期间,主要在美国智能系统维护(ims)中心倪军教授课题组进行学习和研究工作。

  2、与西班牙胡安卡洛斯国王大学miguel a f 院士进行非线性振动、先进信号处理技术领域的合作。目前已合作发表esi/sci论文16篇。

  3、与波兰卢布林工业大学grzegorz litak教授开展故障诊断领域的合作,目前已合作发表esi/sci论文4篇。

  4、与上海交通大学叶轮机械研究所,涡轮机械状态诊断与监测实验室在设备故障诊断方向进行实质性的项目合作,目前已合作发表论文4篇,本课题组硕士研究生黄大文已录取为该合作单位的博士研究生。

  (3)课题组文化

  培养理念:“不患无位,患所以立”,侧重培养学生立足于社会的能力。和谐的课题组氛围,完善的课题组制度,浓厚的科研环境,充裕的项目经费,自由的科研空间,充沛的辅导精力,全力支持学生实现自己的科研想法,各方面保证学生优先。进入本课题组实现经济自立,离开本课题组实现科研自立。

  学生培养:独立培养博/硕研究生8名,1人已毕业,5人次获得研究生国家奖学金。课题组荣获2018年中国矿业大学首届研究生优秀导学团队荣誉称号,导师获得机电工程学院科研育人先进称号。

  1、课题组主要招收机械设计及理论,机械电子工程专业学术型研究生专业的学术型研究生。应届考生可根据个人成绩,联系本课题组。按学院往年政策要求,调剂考生应为985或211高校毕业生,且报考单位不低于211档次高校。请考生密切关注学院以及研究生院发布的各项招生相关信息,招生政策的解释权归学校和学院所有。进入本课题组的考生,需先经过学校的复试,且本科专业为机械或机械相关专业。

  2、本课题组有合理课题组规则,并有多项丰厚的绩效奖励,欢迎有意向的考生询问。

  3、联系方式

有意调剂的985考生可将个人简历和本科成绩单、考研初试成绩单)发送至吴同学邮箱chengjinwu@cumt.edu.cn 邮件主题命名为:姓名-调剂。收到邮件,我们会尽快与你取得联系,并根据情况再和导师进一步交流。

  想更多了解我们课题组请关注本课题组微信公号:微信公众号:智能故障诊断与预测;微信号:phm-cumt

  以上就是中国矿业大学智能故障诊断与预测课题组调剂信息,如果大家对于2019考研调剂需要帮助的话,可以在线咨询获取调剂方案。最后祝大家考研顺利!


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